SALUTE

Lo studio

Tumore al seno, nella diagnosi Google Health fa meglio dell'uomo

L'intelligenza artificiale presenta un'accuratezza paragonabile a quella degli esperti, ma riduce l'incidenza di falsi positivi e negativi
macchinario per la mammografia (foto www pixabay com)
Macchinario per la mammografia (foto www.pixabay.com)

L'intelligenza artificiale è migliore dell'uomo nell'identificare il tumore al seno e può aiutare i medici nel formulare una diagnosi corretta.

A rivelarlo uno studio capitanato dai ricercatori di Google e pubblicato sulla rivista scientifica "Nature".

Nell'ambito dell'indagine, cui hanno preso parte esperti del Northwestern Medicine di Chicago, dell'Imperial College di Londra e del Servizio sanitario nazionale britannico, l'intelligenza artificiale di Google Health si è cimentata con circa 26mila mammografie di pazienti del Regno Unito e 3mila provenienti dagli Stati Uniti. Il software ha dimostrato di avere un'accuratezza nella diagnosi paragonabile a quella di radiologi esperti, e ha fatto meglio dell'uomo riducendo l'incidenza di falsi positivi e falsi negativi.

Nel dettaglio, l'intelligenza artificiale ha ridotto i falsi positivi del 5,7% (sui casi Usa) e dell'1,2% (sui casi Gb), e i falsi negativi del 9,4% (Usa) e del 2,7% (Gb). La diversità dei risultati è correlata al fatto che negli Stati Uniti le mammografie vengono lette da un solo radiologo, e l'esame è effettuato ogni 1-2 anni, mentre nel Regno Unito ogni mammografia è vagliata da due radiologi - con un terzo esperto consultato in caso di pareri discordanti - e il test viene fatto ogni 3 anni.

In un'indagine separata, il sistema basato sull'intelligenza artificiale di Google è stato messo a confronto con sei radiologi, dimostrando una maggiore accuratezza nella diagnosi.

(Unioneonline/v.l.)

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