Künstliche Intelligenz zur Früherkennung von Mundkrebs, eine Studie der Universität Sassari

Künstliche Intelligenz soll Ärzten und Zahnärzten helfen, verdächtige Mundschleimhautveränderungen frühzeitig zu erkennen und Patienten schneller an Spezialisten zu überweisen. Dies ist das Ziel einer internationalen Studie unter der Leitung der Universität Sassari , die in der Fachzeitschrift „Otolaryngology–Head and Neck Surgery“ , dem offiziellen Organ der American Academy of Otolaryngology–Head and Neck Surgery Foundation, veröffentlicht wurde. Die Studie mit dem Titel „Bildbasierte Diagnose von Mundschleimhautveränderungen: Leistung eines sprach- und bildbasierten Modells im Vergleich zu menschlichen Klinikern“ untersuchte die Fähigkeiten eines speziell trainierten multimodalen KI-Systems auf Basis von Gemini 2.5 Pro bei der Analyse von Bildern von Mundschleimhautveränderungen.

Die Forschung ist eines der Ergebnisse der Investitionen der Universität Sassari und des Universitätsklinikums Sassari im Rahmen des Projekts „e.INS – Ökosystem der Innovation für die nächste Generation Sardiniens“ , insbesondere im Rahmen des Themenbereichs 01 „Ein neuer Weg zur Präventivmedizin: Genomik, digitale Innovation und Telemedizin“, dessen Durchführungseinrichtung und Leiter der Themenbereich ist. Das Programm wird im Rahmen des Nationalen Wiederaufbau- und Resilienzplans mit Mitteln der Europäischen Union – NextGenerationEU – finanziert. Auch das Projekt Telemaco-S, eine Kooperation zwischen der Universität und dem Universitätsklinikum Sassari zur Entwicklung von Lösungen für Telemedizin und Präzisionsmedizin, ist in diesen Kontext eingebettet.

„Mundkrebs stellt weiterhin ein erhebliches Problem dar, da zu viele Patienten erst in einem fortgeschrittenen Stadium diagnostiziert werden“, erklärt Professor Giacomo De Riu, Professor für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie an der Universität Sassari und Direktor der Abteilung für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie am Universitätsklinikum Sassari. „Die verzögerte Diagnose kann auf den Patienten selbst zurückzuführen sein, der eine erste Läsion mitunter unterschätzt, aber auch auf die Schwierigkeit, Symptome zu erkennen, die im Frühstadium gutartigen Erkrankungen ähneln können. Die Verkürzung der Zeitspanne zwischen dem Auftreten der Läsion, ihrer Erkennung und der Überweisung an einen Spezialisten ist daher eines der wichtigsten Ziele im Kampf gegen diese Tumore.“

Die prospektive, multizentrische Studie umfasste 350 Patienten aus 20 Universitätskliniken und Krankenhäusern in Italien, Belgien, Frankreich, Spanien und Israel. Die Diagnosen der Läsionen wurden histologisch verifiziert; die histologischen Befunde dienten als Referenz zur Bewertung der Genauigkeit des Systems.

Die Ergebnisse zeigten eine Gesamtgenauigkeit von 97,1 % bei der Unterscheidung zwischen malignen und benignen Läsionen. Die Studie umfasste auch einen explorativen Vergleich mit einzelnen Fachkräften unterschiedlicher Erfahrung. Bei der Unterscheidung zwischen malignen und benignen Läsionen lag die Genauigkeit bei Allgemeinmedizinern bei 72,5 %, bei Zahnärzten bei 78,2 %, bei Oralpathologen bei 87,4 % und bei erfahrenen Hals-Nasen-Ohren-Chirurgen bei 99,4 %, verglichen mit 97,1 % beim Gemini-basierten System.