一周改变了她的生活。 7天的时间，命运将她带到了北欧，现在她在丹麦求学，导致意大利失去了大量的人力资本。你可以定义它是一个奔跑的大脑，但也是一个研究大脑的大脑。丹麦技术大学 DTU 大学教授 Silvia Tolu 出生于埃尔马斯，怀念大海和食物，“最重要的是撒丁岛的宁静”，如今在丹麦进行神经机器人领域的重要研究。

学习

从卡利亚里大学电子工程专业毕业后，她在西班牙格拉纳达完成了伊拉斯谟计划，原本她应该在那里呆五个月，但实际上她带着学习和博士学位合同呆了五年，之后她获得了电气工程计算网络硕士学位并参加了一些投标以继续他的学业。在比萨圣安娜大学和距离首都哥本哈根几公里的丹麦大学之间，这所北欧大学是对这位来自撒丁岛的教授做出最快回应的大学，因此，在经过大约十年和一些合同和他的研究资助提高了丹麦技术大学的吸引力，最重要的是提供了迄今为止在医学领域也更加困难的答案。

这个调查

西尔维娅·托鲁 (Silvia Tolu) 的研究重点是主要应用于大脑和小脑的机器人技术。对患者没有侵入性干预，“但本质上我们创建的计算模型受到真实模型的启发。我们从神经科学家的理论出发，将它们转化为可复制神经元的方程和神经网络”，Silvia Tolu 解释道。从本质上讲，这些模型重现了人脑如何提供运动输入的功能，以及从额叶到脊柱的各个区域（“每个区域都有自己的功能”，撒丁岛老师解释说）如何相互沟通的功能。 。通过神经机器人创建的模型，“可以了解在哪里进行干预，也可以了解不起作用时的机制”。人体各部分之间的相互作用“非常复杂”，但通过在实验室中重建的机器人，本质上可以“拥有超级复杂的超级模型，这使我们能够更轻松地研究相互作用。”否则，用传统方法，它永远无法完成”，来自埃尔马斯的教授补充道。从本质上讲，这些神经网络越来越接近生物神经网络，并“确保学习的可能性，同时充分利用资源”。

疾病

例如，将这项研究应用于帕金森氏症，“一旦我们有了模型，我们就会获取肌肉或骨骼的数据，分析位置、运动速度和其他参数，将它们放入模型中并获得系统，从而允许例如，我们可以量化震颤。我们该怎么做呢？我们扰乱模型直到症状出现。”从本质上讲，通过这个使用人工智能和机器人的系统，将有可能“预测诊断”并尽早发现疾病。托卢补充道，帕金森氏症无法治愈，但可以“以这种方式研究治疗方法对减缓疾病的效果或确定最佳的康复方法”。这个领域还有很多工作要做，但“我们也在研究如何结合视觉、听觉和运动刺激来减缓症状，这一切都得益于我们开发和正在研究的模型”。甚至到了理解“患者的大脑如何对康复做出反应”的程度。

理想的地方

如今，西尔维娅·托鲁在丹麦进行的研究几乎无法转移到其他地方。与纯医学部门的合作使研究人员能够获得大量可用数据并逐步跟踪实验的效果。 “现在有了两个孩子，我很难四处走动”，Silvia Tolu 补充道，这也是因为丹麦确保父亲和母亲在管理孩子方面完全平等，学校开放到下午 5 点，即使在他们不在那里上课，而且“如果你下午 4 点后下班并且不和家人在一起，他们就会用很糟糕的眼光看你”。这是一个不同的世界，即使没有撒丁岛，家庭关系也受到重视。 “我打算在岛上买房子，”他宣布。因此，脱离祖国是困难的，但西尔维娅·托鲁的研究肯定能够丰富我们的地区，并为撒丁岛患者提供解决方案。

朱塞佩·黛安娜

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