Одна неделя изменила ее жизнь. Семь дней и судьба привели ее в Северную Европу, где она сейчас учится в Дании, в результате чего Италия теряет значительную часть человеческого капитала. Мозг в бегах, можно это определить, но также и мозг, который изучает мозг. Сильвия Толу, профессор DTU Технического университета Дании, родом из Эльмаса, ностальгирует по морю и еде и «прежде всего по спокойствию Сардинии», сегодня проводит важные исследования в области нейроробототехники в Дании.

Исследования

После окончания Университета Кальяри по специальности «Электронная инженерия» и программы Эразмус в Гранаде в Испании, где она должна была остаться на пять месяцев, а вместо этого осталась на пять лет с контрактами на обучение и докторантуру, она получила степень магистра в области электротехники, вычислительных сетей. и участвовал в некоторых тендерах, чтобы продолжить учебу. Между Пизанским университетом Сант-Анна и датским, расположенным в нескольких километрах от столицы Копенгагена, североевропейский университет быстрее всех отреагировал на приглашение профессора родом из Сардинии, и сегодня, спустя примерно десять лет и несколько контрактов и исследовательские гранты, его исследования способствуют повышению привлекательности Датского технического университета и, прежде всего, предоставлению ответов, которые до сих пор были более трудными даже в области медицины.

Исследование

Исследования Сильвии Толу сосредоточены на робототехнике, применяемой главным образом к мозгу и мозжечку. Инвазивных вмешательств на пациентах нет, «но по сути мы создаем вычислительные модели, вдохновленные реальными. Мы начинаем с теорий нейробиологов, преобразуем их в уравнения и нейронные сети, воспроизводящие нейроны», — объясняет Сильвия Толу. По сути, эти модели воссоздают функции того, как человеческий мозг обеспечивает входные данные для движений и как различные области, от лобных до позвоночного столба («каждая имеет свою функцию», — объясняет сардинский учитель), общаются друг с другом. . С помощью моделей, созданных Neuro-robotics, «можно понять, куда вмешаться, а также понять механизмы, когда они не работают». Взаимодействие между различными частями человеческого тела «очень сложное», но с помощью роботов, воссозданных в лаборатории, по сути, можно «иметь супермодели, сверхсложные, которые позволяют нам легче изучать взаимодействия». В противном случае, с использованием традиционных методов, это никогда не было бы закончено», — добавляет профессор родом из Эльмаса. По сути, эти нейронные сети становятся все более близкими к биологическим и «обеспечивают возможность обучения, но максимально эффективно используют ресурсы».

Болезни

Например, применяя это исследование к болезни Паркинсона, «получив модель, мы берем данные о мышцах или скелете, анализируем положение, скорость движений и другие параметры, помещаем их в модель и получаем в результате системы, которые позволят например, для количественной оценки тремора. Как мы делаем это? Мы возмущаем модель до тех пор, пока не возникнет симптом». По сути, с помощью этой системы, использующей искусственный интеллект и роботов, можно будет «предвидеть диагноз» и добиться раннего выявления заболевания. Для болезни Паркинсона, добавляет Толу, не существует лекарства, но возможно «таким образом изучить влияние терапии на замедление заболевания или определить лучшие методы реабилитации». В этой области еще многое предстоит сделать, но «мы также изучаем, как сочетание визуальных, звуковых и двигательных стимулов можно использовать для замедления симптомов, и все это возможно благодаря моделям, которые мы разработали и изучаем». Вплоть до понимания того, как «мозг пациента может отреагировать на реабилитацию».

Идеальное место

Сегодня исследования, проведенные Сильвией Толу в Дании, вряд ли можно перенести куда-либо еще. Сотрудничество с чисто медицинским сектором позволяет исследователям иметь доступ к большому количеству данных и шаг за шагом отслеживать результаты экспериментов. «И потом, мне сегодня с двумя детьми трудно передвигаться», — добавляет Сильвия Толу, а также потому, что Дания обеспечивает полное равенство между отцами и матерями в управлении своими детьми, школы открыты до 17:00 и принимают детей даже тогда, когда их нет на уроках, и «они плохо на тебя смотрят, если ты уходишь с работы после 16:00 и не со своей семьей». Другой мир, где ценятся семейные отношения, даже если Сардинии не хватает. «Я намерен купить дом на острове», — объявляет он. Поэтому оторваться от своей родины сложно, но исследования Сильвии Толу, безусловно, смогут обогатить наш регион и предложить решения и сардинским пациентам.

Джузеппе Дейана

© Riproduzione riservata