« Революция данных, подготовка к цифровой революции » — так называется конференция, которая состоится в пятницу, 31 мая, с 9:30 утра в Sa Manifattura в Кальяри (первое назначение мероприятия, организованного проектом «Умные компании для умных городов»). , инициатива компании Apply, финансируемая Sardegna Ricerche.

Исключительным докладчиком станет Донателла Таурази, профессор Школы бизнеса Хааса Калифорнийского университета в Беркли.

Профессор, какое у вас резюме?

«Я родился в маленькой деревне в зеленой Ирпинии, которую покинул в 19 лет, чтобы поступить на факультет финансов в Болонском университете. Во время работы над докторской диссертацией я посетил несколько зарубежных университетов, в том числе Школу бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета и Школу бизнеса Хааса в Калифорнии. Этот опыт оказался очень полезным, и близость к Кремниевой долине вскоре вовлекла меня в мир данных и науки о данных. За это время я обнаружил в себе огромную страсть к преподаванию и после получения докторской степени с энтузиазмом принял предложение присоединиться к профессорско-преподавательскому составу Школы бизнеса Хааса. С тех пор я преподавал несколько курсов, все из которых были посвящены данным и технологиям. В настоящее время я занимаю должность специалиста по науке о данных в Lumen Global Investments и вхожу в состав нескольких консультативных советов. Моей страстью всегда было преодоление разрыва между техническими и нетехническими работниками внутри компаний. По этой причине я особенно горжусь тем, что могу предложить свой опыт и сотрудничать с такими стартапами, как DataMasters, итальянская академия искусственного интеллекта для обучения искусственному интеллекту, машинному обучению и науке о данных. Мое будущее, безусловно, ориентировано на инициативы, которые продолжат заполнять этот пробел».

Что означает культура данных?

«Я считаю, что это сердце любой инициативы в области искусственного интеллекта. Эту концепцию часто недооценивают компании и организации во всем мире. Мы уже давно прошли те времена, когда собирали данные только ради их сбора. Мы должны освободиться от обращения к данным с заглавной буквы D и начать использовать их так, как они есть: инструмент для достижения цели».

Какой конец?

«Принятие очень качественных решений, создающих ценность, на любом уровне и в любом контексте. Первым шагом на пути к этой цели является развитие культуры данных в наших организациях, будь то государственные, частные или другие. Культура данных означает принятие практик и подходов, которые улучшают использование данных внутри организации. Это предполагает создание среды, в которой решения основаны на точных и актуальных данных и где все сотрудники, независимо от их роли, понимают их важность и знают, как эффективно их использовать. Сильная культура данных способствует прозрачности, инновациям и доверию к аналитике, основанной на данных».

А управление данными, что это значит?

«Когда мы используем ИИ, особенно генеративный ИИ, любой риск, будь то предвзятость, дискриминация, взлом или неэффективная модель, усиливается до уровня, который был немыслим еще несколько лет назад. Переменная, которую мы можем контролировать больше, чем что-либо еще в контексте моделей ИИ, — это входные данные, то есть данные. Нам абсолютно необходимо сосредоточиться на качестве данных, которые мы используем для обучения моделей ИИ. Управление данными, которое я бы назвал управлением ИИ, чтобы охватить весь процесс, является ключевым аспектом, который необходимо активно развивать в организациях, а не просто рассматривать как упражнение по соблюдению требований регулирующих органов. Управление данными — это набор процессов, политик, стандартов и показателей, которые обеспечивают эффективное и безопасное использование данных внутри организации. Это включает в себя управление качеством данных, защиту конфиденциальных данных, соблюдение правил и определение ответственности в различных аспектах управления данными. Хорошее управление данными помогает гарантировать точность, доступность и защиту данных».

С какими проблемами сталкиваются компании при разработке эффективной стратегии в этом секторе?

«Я знаю, что многие компании рассматривают внедрение моделей искусственного интеллекта как вызов, но я считаю, что вместо этого им следует рассматривать это как прекрасную возможность. Не подготовиться к тому, чтобы использовать это в свою пользу, было бы, по моему мнению, цифровым эквивалентом выстрела себе в ногу. Начиная от руководителей и заканчивая всей иерархической лестницей, каждый в компании несет ответственность за понимание роли этих инструментов, подкрепленных качественными данными, в улучшении наших решений. Кроме того, этот инновационный процесс позволит нам пересматривать показатели и процессы. Компаниям, безусловно, потребуется инвестировать в обучение персонала, гарантируя, что сотрудники приобретут технические и нетехнические навыки, необходимые для эффективного использования данных. Этот шаг поможет создать организационную культуру, которая ценит использование данных и ставит данные в центр каждого бизнес-решения. Каждая компания должна будет гарантировать, что она работает с данными высочайшего качества (точными, полными и актуальными), безопасными (защищенными от несанкционированного доступа и взлома) и доступными».

Мы каждый день говорим об искусственном интеллекте. В каких областях он может найти конкретное применение и улучшить нашу повседневную жизнь?

«Искусственный интеллект может улучшить нашу жизнь во многих сферах. В здравоохранении он может предложить более быструю и точную медицинскую диагностику, а также персонализированную медицину. В сфере транспорта это может привести к появлению беспилотных транспортных средств, оптимизации дорожного движения и улучшению логистики. В финансовом секторе ИИ может облегчить прогнозную аналитику, обнаружение мошенничества и управление инвестициями. В сфере образования он может персонализировать обучение, предоставлять виртуальных репетиторов и анализировать успеваемость учащихся. Кроме того, ИИ может произвести революцию в обслуживании клиентов, профилактическом обслуживании, автоматизации производственных процессов и оптимизации цепочек поставок. Это всего лишь несколько примеров, но возможности применения ИИ выходят далеко за рамки. Мы обязательно увидим (и уже видим) интересные приложения в секторах, богатых данными, или в контекстах, где всегда было сильное стремление к сбору данных, особенно посредством экспериментов».

Но искусственный интеллект – в коллективном воображении – тоже делает глупости, например, добавляет клей в пиццу или бензин в спагетти…

«Искусственный интеллект не идеален и может допускать ошибки, особенно когда его неправильно обучают или когда обучающие данные низкого качества. Однако при хорошем управлении данными и тщательном человеческом надзоре большей части этой «ерунды» можно избежать. Важно помнить, что ИИ — это инструмент, и его эффективность зависит от того, как он разработан и внедрен».

Считаете ли вы, что молодые люди в Италии готовятся достаточно, чтобы противостоять этой «революции», готовы ли итальянские университеты?

«Итальянские университеты добиваются прогресса в интеграции искусственного интеллекта в свои учебные программы, но предстоит еще много работы. Крайне важно, чтобы академические учреждения увеличивали предложение конкретных курсов по искусственному интеллекту, науке о данных, статистике и программированию, а также сотрудничали с отраслями промышленности, чтобы гарантировать актуальность и актуальность учебных программ. Непрерывное обучение и обучение также необходимы для подготовки молодых людей к будущим вызовам».

А в США?

«В Соединенных Штатах многие университеты уже находятся на переднем крае преподавания искусственного интеллекта и науки о данных, предлагая специальные программы и сотрудничая с ведущими технологическими компаниями. Однако существует неравенство между различными учреждениями и регионами. Элитные университеты предлагают отличные возможности обучения, но важно, чтобы эти ресурсы были доступны и в менее престижных университетах и в малообеспеченных сообществах».

Что вы думаете о недавнем Законе об искусственном интеллекте, принятом Европейским парламентом?

«ЕС гораздо решительнее, чем США, продвинулся к кодификации правил ИИ. Закон Европейского парламента об искусственном интеллекте представляет собой значительный шаг на пути регулирования искусственного интеллекта для обеспечения его безопасного и этичного использования. Этот закон направлен на создание четкой нормативной базы, которая защищает права граждан и способствует ответственным инновациям. Закон об ИИ играет решающую роль в обеспечении правовой определенности, содействии инвестициям и инновациям, а также в развитии единого рынка ИИ, предотвращая фрагментацию рынка внутри ЕС. Однако крайне важно, чтобы такие правила не подавляли инновации, а направляли их в направлении, которое максимизирует социальные и экономические выгоды. Чтобы адаптироваться к быстрому технологическому развитию, необходим баланс между регулированием и гибкостью».

Какой совет вы даете предприятиям и учреждениям?

«Мой совет компаниям — проявлять инициативу, а не реагировать. Регулятор должен вмешаться в случае серьезных нарушений, особенно в сфере конфиденциальности. Если компании внедряют процессы, обеспечивающие работу этих моделей на общее благо, прозрачным и подотчетным образом, я считаю, что можно найти правильный баланс между регулированием и инновациями. Я советую регулирующему органу уделить приоритетное внимание общению с различными заинтересованными сторонами, прежде чем агрессивно кодифицировать реальность, которая все еще находится в стадии разработки и о которой мы все еще много узнаем».

© Riproduzione riservata