Они знают, кто вы, где вы находитесь, каковы ваши интересы, есть ли у вас склонность тратить деньги. И они приходят к «пониманию» того, что вам может понадобиться. Их называют алгоритмами: сложные компьютерные системы, которые в сочетании с искусственным интеллектом определяют цены на авиабилеты, ищущиеся в Интернете. Результат: по одному и тому же маршруту вы можете столкнуться с предложением о покупке с ценой, превышающей стандартную даже в два раза. Это происходит на основе субъективных параметров: например, оказывает влияние модель используемого устройства, будь то смартфон или ПК. Однако учитываются также и общие — и более интуитивные — факторы, такие как сезон, время бронирования по отношению к дате поездки, коэффициент загрузки самолета и количество запросов на данный пункт назначения. Преимущества и недостатки динамического ценообразования — модели, которую компании используют для максимизации прибыли на нерегулируемом рынке. Это относится к самолетам, но также (в меньшей степени) и к кораблям. Механизм сложен, но потребитель не совсем беззащитен: существуют инструменты и приемы, которые позволяют совершить поездку с минимально возможными затратами.

Как они работают

Цены на билеты меняются в режиме реального времени. Чтобы понять почему, необходимо знать, как работают некоторые параметры. Ценообразование постоянно меняется под воздействием внутренних факторов (маркетинговых стратегий компании) и внешних факторов (поведения потребителей, рынка, конкуренции). Мы начинаем со сбора данных на основе больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Система анализирует объем спроса (сколько людей ищут или бронируют определенный рейс), предложение (количество доступных мест) и изучает историю бронирований (прошлые тенденции для этого маршрута за определенный период). Но он также оценивает поведение пользователей и их профиль. Благодаря файлам cookie он распознает все поисковые запросы в Интернете и продолжительность пребывания на определенном сайте. У него также есть информация об используемом устройстве: телефон последнего поколения может быть признаком большей покупательной способности. Даже предоставление доступа к геолокации несет в себе элемент анализа: стабильное положение на определенной территории может привести к выводу о необходимости определенной поездки из-за отсутствия альтернатив, поэтому потребитель может быть «вынужден» прибегнуть к этому соединению, даже если цена окажется невыгодной. Плюс есть общий контекст. Первым определяющим фактором является конкуренция: если на том же маршруте работают другие компании, предложение будет учитывать их присутствие. Чем больше мест, тем ниже будет цена: и наоборот, билет будет стоить дороже, когда места у другого перевозчика закончатся. И это становится легче сделать под влиянием дополнительных внешних факторов. Влияние оказывают не только высокий сезон отпусков (лето) или приближающиеся праздничные выходные (Пасха или Рождество). Влияние также оказывают мероприятия в месте назначения, такие как концерты или крупные спортивные соревнования, а также погодные условия в этот период. И да, стоимость топлива также оказывает влияние: причина, которая кажется остаточной, но не слишком значительной, и которая оказывает влияние на весь рынок.

Профилирование

Как потребитель, желающий путешествовать, может защитить себя и не стать жертвой обмана? Некоторые динамики не зависят от его воли и определяются банальным механизмом спроса и предложения. Но есть некоторые инструменты, менее поверхностные, чем могут показаться. Прежде всего, анонимный просмотр: он используется для предотвращения записи поисковых запросов файлами cookie (лучше удалить ненужные). Также полезно очищать данные браузера перед каждой операцией. Геолокация имеет значение. Некоторые предложения различаются в зависимости от IP-адреса: подключение из страны с низкой покупательной способностью может генерировать предложения по более низким ценам. Использование виртуальной частной сети (например, простых в использовании NordVpn или ExpressVpn) может создать впечатление, что ваши операции выполняются из-за границы. Еще один способ избежать профилирования — использовать чужую учетную запись, если вы присоединились к программам лояльности некоторых компаний, которые отслеживают предпочтения и прошлый опыт пассажиров. Кроме того, некоторые специализированные сайты рекомендуют использовать смартфоны или ПК не последнего поколения. Например, было показано, что предложения различаются в зависимости от операционной системы: iOS «стоит» дороже, чем Android.

Стратегическое бронирование

Система «чувствует», является ли поездка рабочей или туристической. В первом случае потребность более острая, и человек более склонен тратить. Если у вас нет особых ограничений по дням и времени отправления самолетов и кораблей, целесообразно планировать поездку на «утомительное» время, когда цены менее подвержены росту. Самые популярные дни для бронирования — выходные и понедельники: лучше выбирать даты в середине недели. Что касается времени поиска, то наименее загруженным является ночное время, с полуночи до 6 часов вечера: именно в этот временной интервал предложения появляются чаще всего. По возможности лучше искать гибкие даты: алгоритм наказывает тех, кто сосредоточен на одном дне. Кроме того, в одном и том же городе назначения может быть несколько аэропортов, обслуживаемых разными авиакомпаниями: эту альтернативу необходимо тщательно оценить, в том числе с учетом доступности, частоты и стоимости последующих наземных стыковок. Полное отображение вариантов предлагается платформами (наиболее известными являются Skyscanner и Google Flights), которые выполняют сравнение различных вариантов, доступных на момент поиска. И хотя зачастую бывает выгодно проконсультироваться задолго до даты поездки, те, у кого есть запас денег, могут разыграть карту в последнюю минуту: если самолет не заполнен, авиакомпании предлагают свободные места по сниженным ценам. Потому что логика только одна: максимальная прибыль.

Энрико Фресу

© Riproduzione riservata