Понимание того, как коронавирус распространяется во время первой и второй волн, может стать отличной основой для прогнозирования будущей тенденции пандемии и, при необходимости, изучения стратегий ее замедления. Это отправная точка исследования, сфокусированного на Ломбардии, но которое может быть распространено на другие регионы, проведенного исследовательской группой Alta Scuola Politecnica, в которую входят Кристиан Канседда , Алессио Каппеллато (как научный инженер Туринского политехнического института) , Федерико Капелло (инженер-математик Миланского политехнического института), Луиджи Манинчедда и Леонардо Меаччи (инженер-менеджер Миланского политехнического института) и Клаудиа Салерни (инженер-биомедик Миланского политехнического института). Работа под названием Covid @ Lombardy, на которой двое молодых сардинцев работали с июля 2020 года по сентябрь 2021 года в рамках многопрофильного учебного проекта Alta Scuola Politecnica между Миланским политехническим университетом и Туринским политехническим университетом.

Кристиан Канседда , 23 года из Карбонии, всегда испытывал страсть к новым технологиям, которая подкреплялась его обучением: в Турине он получил степень бакалавра и магистра и сейчас заканчивает диссертацию по автономным системам вождения. Он рассказывает L'Unione Sarda, какова была его роль в проекте Covid.

"Все началось с предложения профессора Стефано Кери, профессора систем баз данных Миланского политехнического университета, касающегося распространения вирусов - в данном конкретном случае Covid - не только внутренних, таких как секвенирование, но и того, как использовать данные на более высоком уровне, чтобы понять, что происходит на путях заражения, учитывая характеристики региона, чтобы выяснить, имеют ли они какой-либо вес ".

Почему рассматривалась Ломбардия?

«Поскольку этот регион имел аномальные характеристики, в конце первой волны пандемии в Италии было около 40 процентов случаев коронавируса. Поэтому мы задавались вопросом, что в этом особенного и есть ли конкретная причина. В этом смысл использования новых технологий: понимание того, что происходит и почему были определенные результаты ».

Как ты работал?

«Поскольку это новое явление - в то время о диффузии было известно очень мало, например, если она происходила только по воздуху или даже через поверхности - мы должны были исследовать новые способы».

Что ты сделал?

«Я проводил эксперименты, которые могли помочь понять и выразить причины заражения, а значит, разработать и определить методы анализа».

Как развивалось исследование?

«Сначала мы определили макрообласти на основе Евростата - здравоохранение, народонаселение, первичный сектор, образование, мобильность и экономика - затем мы перешли к изучению данных Istat по интересующим переменным, изучив самые последние исследования литературы по пониманию вирусов и по распространению в одном секторе. Наконец, все должно было быть соединено в головоломку, чтобы достичь общего видения, в котором каждая деталь должна соответствовать другим ».

К каким выводам вы пришли?

«Ломбардия оказалась наиболее пострадавшим регионом из-за ряда факторов: большое количество рабочих часов в среднем, потому что, очевидно, чем больше они растут, тем выше риск; количество студентов, присутствующих в учебных заведениях, что увеличивает контакты, а также мобильность; то увеличение продолжительности жизни у пожилого населения соответствует увеличению риска ».

Сардиния на созданном вами графике окрашена в желтый цвет, что снижает риск, как и некоторые другие регионы на юге Италии.

«Да, потому что с точки зрения продолжительности жизни он получил высокие показатели, но, например, по другим условиям он не соответствовал стандарту, к счастью для него с точки зрения заражения. Например, поговорим о количестве отработанных часов ».

Какие стратегии оказались наиболее эффективными в борьбе с распространением вируса?

«Изучая использование немедикаментозных мер контроля, мы сосредоточились на том, как они изменили ситуацию. Например: если бы всех заставили работать удаленно, что-нибудь изменилось бы? Мы действительно заметили, что одна из самых эффективных политик, исходя из данных coronaNet, оказалась выигрышной: чем больше людей работали удаленно, тем больше замедлялось. Уменьшение количества отработанных часов в офисах и распространение вируса ».

Как это работает на практике?

«С отчетом мы сравниваем данные, наблюдая, что происходит через« x »дней после (до 21) реализации политики, и определяем тот, который был наиболее эффективным в этот период».

Другие стратегии?

«Тот, который касается студентов, с дистанционным обучением: меньше контактов, меньше распространения. Действительно, элемент, на котором сосредоточена политика многих государств, в том числе Италии ».

Для кого и для чего нужны эти данные?

«Исследование полезно не только для получения технических знаний в научной области, но и в качестве отправной точки для других идей. Это также доступно каждому. Позже мы представим систему, которая производит анализ на платформе CERN, которая позволит простым способом воспроизвести результаты. В науке важны не только источники, но и воспроизводимость исследования ».

Может ли Сардиния использовать ту же методологию?

«Было бы интересно уточнить эту работу с конкретными регионами и посмотреть, как они работают. Для Острова это можно было повторить, посмотрев на мобильность, что и сделал один из наших супервайзеров. Это касается меня, когда я сосредоточился на транспорте. Для нас одним из ограничений было то, что мы не могли получить определенные данные, например, о посещаемости автомагистралей, они существуют, но являются частными, или телефонными операторами. Чтобы прибыть или покинуть Сардинию, вы не можете сесть на машину и добраться до материка, но очень важно путешествовать на кораблях или самолетах, поэтому номера и маршруты легче зарегистрировать ".

***

Луиджи Манинчедда , как и его коллега Канедеда, также принимал участие в исследовании Covid. Родился в Сассари в 1997 году, когда он был еще ребенком, семья переехала в Венето по работе. «У меня остались некоторые воспоминания о моей прекрасной родине , и я регулярно возвращаюсь, потому что там все невероятно уникально».

После достижения научной зрелости он поступил в Миланский политехнический университет и вскоре обсудит свою диссертацию по тематическому исследованию о том, как итальянские компании в производственном секторе могут расширить использование так называемых инструментов 4.0.

Он поступил в Alta Scuola Politecnica после того, как прошел отбор среди 150 студентов. «Он включает дополнительные курсы и мультидисциплинарные диссертации для тех, кто имеет другой опыт, и именно в этом контексте родился проект, связанный с Covid, предложенный исследователем и вирусологом Иларией Капуа».

Как вы организовались?

«Исследование разделено на две части: создание базы данных с информацией из общедоступных баз данных для сравнения характеристик каждого региона с случаями коронавируса, а затем определение корреляции между регионами, которые более активны, чем регионы с разными перемещениями. В заключение: обмен контактами между людьми в основе распространения подтвержден, подчеркиваю, на научном уровне и с помощью математической модели ».

Конечный результат?

«Очевидно, что он не является исчерпывающим на 100%, нам нужно было бы убедить другие органы собрать и систематизировать данные наилучшим образом, но это дорогостоящий процесс, который не приносит результатов в краткосрочной перспективе».

Какова была его роль?

«Координировать различные действия, контролировать, собирать детали, выполненные другими коллегами. Но то, что очень близко к той работе, которую я уже выполняю: я - контролер проекта, я планирую большие проекты для инжиниринговой компании ».

Как живется в Италии в вашей студии?

"Это одна из стран, в которой количество ограничительных мер было больше, чем в других штатах, но не было возможности вдаваться в детали различных регионов, поскольку данные были сильно агрегированы, поэтому мы увидели тенденцию кривой без дальнейшего расследования ».

Вам нужно ехать в Милан или Турин, чтобы достичь определенного уровня подготовки?

«Это превосходство, и эти возможности не могут быть предложены другими реалиями в нашей стране».

Что бы вы сказали таким молодым людям, как вы, которые мечтали о работе в инженерном мире будущего?

«Не сдаваться, не сдаваться даже перед лицом экономических трудностей, потому что во многих случаях именно это нас останавливает. Действительно, есть много способов преодолеть эти препятствия. Если вы хороший человек и хотите чем-то заниматься, возможности приходят. А также удовольствия, если вы серьезно взяли на себя обязательства. Никогда не говорите: «Я не могу этого сделать, я не могу себе этого позволить»; всегда следуй своей решимости ».

© Riproduzione riservata