了解冠状病毒在第一波和第二波期间如何传播可以为预测大流行的未来趋势以及在必要时研究其减速策略提供极好的基础。这是一项针对伦巴第大区的研究的起点 - 但可以扩展到其他地区 - 由 Alta Scuola Politecnica 的研究小组进行，其中包括Christian Cancedda , Alessio Cappellato（作为都灵理工学院的科学工程师） 、Federico Capello（米兰理工学院数学工程师）、 Luigi Maninchedda和 Leonardo Meacci（米兰理工学院管理工程师）和 Claudia Salerni（米兰理工学院生物医学工程师）。一份名为 Covid @ Lombardy 的工作，两名年轻的撒丁岛人于 2020 年 7 月至 2021 年 9 月参与其中，作为 Alta Scuola Politecnica 的一部分，这是米兰理工大学和都灵大学之间的多学科培训项目。

来自 Carbonia 的 23 岁的 Christian Cancedda一直对新技术充满热情，随着他的学习，这一热情得到了加强：在都灵，他完成了学士和硕士学位，现在正在完成关于自动驾驶系统的论文。他告诉 L'Unione Sarda 他在 Covid 项目中的角色是什么。

“这一切都始于米兰理工大学数据库系统正教授 Stefano Ceri 教授的一项提案，该提案涉及病毒的传播——在这个特定案例中，所有这些都是 Covid——不仅是内部的，例如测序，以及如何传播通过考虑一个地区的特征来调查这些是否有任何权重，使用更高级别的数据来了解在传染途径中发生了什么”。

为什么要考虑伦巴第大区？

“由于该地区呈现出异常特征，因此在第一波大流行结束时，意大利约有 40% 的冠状病毒病例。所以我们想知道它有什么特别之处，是否有特定的原因。这就是使用新技术的意义：了解发生了什么以及为什么会产生某些结果”。

你是怎么工作的？

“作为一种新现象——当时对扩散知之甚少，例如，如果它只是通过空气或什至通过表面——我们必须通过新的方式进行研究”。

你做了什么？

“我创建了可以帮助理解和表达感染原因的实验，从而有助于分析技术的设计和定义”。

研究进展如何？

“首先，我们在欧盟统计局的基础上确定了宏观领域——健康、人口、初级部门、教育、流动性和经济——然后我们通过检查关于理解病毒和在一个部门的传播。最后，所有东西都必须拼凑成一个拼图，以达到一个整体愿景，即每个部分都必须与其他部分相匹配”。

你得出了什么结论？

“由于多种因素，伦巴第是受影响最严重的地区：人们的平均工作时间很高，因为显然他们增长得越多，风险就越大；培训设施中的学生人数，这是增加接触和流动性的一个因素；那么预期寿命的增加，老年人口对应的风险增加“。

在您创建的图表中，撒丁岛是黄色的，与意大利南部的其他几个地区一样，风险降低。

“是的，因为在预期寿命方面他获得了很高的指数，但例如在其他条件下他没有达到标准，在传染性方面对他来说是幸运的。例如，让我们谈谈工作的小时数“。

哪些策略已被证明可以最有效地对抗病毒的传播？

“通过研究非药物控制政策的使用，我们专注于它们如何改变这种情况。例如：如果每个人都远程工作，会有什么改变吗？我们实际上注意到，来自 coronaNet 数据的最有效的策略之一被证明是赢家：远程操作的人越多，放缓的速度就越大。在办公室工作的时间减少和病毒的传播“。

它在实践中如何运作？

“通过一份报告，我们通过观察政策实施后（最多 21 天）'x' 天发生的情况来比较数据，并确定在那段时间内最有效的那个。”

其他策略？

“与学生有关的远程学习活动：更少的接触，更少的传播。事实上，包括意大利在内的许多国家的政策都关注这一因素”。

这些数据的用途和用途是什么？

“这项研究不仅对科学领域的技术知识有用，而且还可以作为其他见解的起点。它也可供所有人使用。稍后我们将在 CERN 平台上引入生成分析的系统，该平台将允许以简单的方式重现结果。在科学中，来源很重要，但研究的可重复性也很重要”。

撒丁岛可以使用相同的方法吗？

“在特定地区完善这项工作并观察它们的表现会很有趣。对于岛屿，可以通过查看由我们的一位主管完成的流动性来重复。当我专注于交通时，我特别想到了这一点。对我们来说，限制之一是无法获得某些数据，例如高速公路的频繁使用情况，这些数据存在但属于私人或电话提供商。要到达或离开撒丁岛，您不能乘汽车到达大陆，但必须乘船或飞机旅行，因此号码和路线更容易登记”。

***

Luigi Maninchedda和他的同事 Cancedda 一样，也参与了 Covid 的研究。 1997 年出生于萨萨里，当时他还是个孩子，全家因工作原因搬到威尼托。 “我有我的美丽家园的一些回忆，我经常回来，因为一切都令人难以置信的独特存在。”

在科学成熟后，他就读于米兰理工大学，并将很快讨论他的论文，该论文是关于意大利制造业公司如何增加所谓 4.0 工具的使用的案例研究。

在通过了 150 名学生的选择后，他进入了 Alta Scuola Politecnica。 “它包括具有不同背景的人之间的额外课程和多学科论文，正是在这种背景下，研究人员和病毒学家 Ilaria Capua 提出的与 Covid 相关的项目诞生了”。

你是如何组织自己的？

“这项研究分为两部分：利用公共数据库中的信息创建一个数据库，以比较每个地区与冠状病毒病例的特征，然后确定比不同活动的地区更活跃的地区之间的相关性。总而言之：传播基础上的人们之间的接触交流已经得到证实，我强调了科学层面和数学模型”。

最后结果？

“这显然不是 100% 详尽，我们必须说服其他机构以尽可能最好的方式收集和组织数据，但这是一个昂贵的过程，短期内不会产生结果”。

他的角色是什么？

“协调各种活动，监督，收集其他同事进行的部分。然而，这与我已经做过的工作非常接近：我是一名项目负责人，我为一家工程公司规划大型项目”。

意大利在你的工作室里表现如何？

“它是限制措施数量比其他州更多的国家之一，但由于数据高度汇总，无法详细了解各个地区，因此我们看到了曲线的趋势无需进一步调查”。

你必须去米兰或都灵才能达到一定程度的准备吗？

“这些都是卓越之处，我们国家的其他现实无法提供这些机会”。

您想对像您这样想在未来工程世界中追求工作梦想的年轻人说些什么？

“不要放弃，即使面对经济困难也不要放弃，因为很多时候这些都是阻止我们的原因。确实有很多方法可以克服这些障碍。如果你是一个好人，你想做点什么，机会就来了。以及满足感，如果你认真承诺。永远不要说：我做不到，我买不起；永远追随你的决心”。

© Riproduzione riservata